MATLAB R2022a for Mac(专业编程和数学计算软件)v9.12.0(2009381)中文版

無論是分析數據、開發演算法還是創建模型，Matlab for Mac 都是針對您的思維方式和工作內容而設計的。數百萬工程師和科學家選擇Matlab，用於數據分析、無線通訊、深度學習、電腦視覺分析、訊號處理、量化金融與風險管理、控制系統等。

MATLAB R2023a for Mac(專業程式設計與數學計算軟體)v9.14.1中文版

無論是分析數據、開發演算法還是創建模型，Matlab for Mac 都是針對您的思維方式和工作內容而設計的。 …

推薦 2023-08-18

版本 9.12.0 (2009381)更新内容：

環境
MATLAB Online中的主題：透過選擇深色或淺色主題來變更MATLAB桌面的顏色
即時編輯器顏色：變更即時腳本和函數的文字和背景顏色
即時編輯器超連結：在單獨的即時腳本或即時函數中插入指向特定位置的超鏈接
即時編輯器導出：使用函數以程式設計方式導出即時腳本和export函數
即時編輯器輔助功能：使用鍵盤與即時腳本中的輸出交互
即時編輯器任務：隱藏程式碼時查看任務並與之交互
元件瀏覽器：在App 設計器或屬性檢查器中重新排序子級
編輯器Python支援：使用語法突出顯示、自動縮排和分隔符號匹配查看和編輯Python文件
尋找和取代對話方塊：使用正規表示式在編輯器和即時編輯器中搜尋文本
Profiler：從「應用」標籤存取Profiler
國際化： Windows平台上的UTF-8 系統編碼
安裝設定：為MATLAB安裝配置持久性設定
比較工具：將結果儲存為HTML 報告
比較工具：比較MATLAB Online中的資料夾

語言和程式設計
類別自省：元類別Description的DetailedDescription屬性包含來自程式碼註解的文本
類別自省：從meta.class 實例存取類別名
後台池：在後台查看期貨
cancelAll方法：取消目前在後台池中排隊和運行的期貨
後台池：檢視後台池的狀態
pcode功能：建立增強混淆的P-code 文件
str2num功能：將評估限制為基本數學表達式

數據分析
Data Cleaner App：互動式預處理和組織面向列的數據
allfinite, anynan, 和anymissing函數：判斷是否所有陣列元素都是有限的，任何元素都是NaN，以及是否缺少任何元素
quantile、prctile和iqr函數：計算分位數、百分位數和四分位數間距
rms功能：計算均方根值
std和var函數：可選擇返回平均值作為第二個輸出
日期和時間函數：一些金融工具箱函數與MATLAB函數結合
日期和時間函數：一些金融工具箱函數移至MATLAB
matlab.datetime.compatibility.convertDatenumdatetime功能：以向後相容的方式將文字時間戳記和序列日期數字轉換為值
categorical資料類型：使用pattern物件指定與模式相符的類別名稱
table和timetable資料型態：使用pattern物件指定與模式相符的行、變數和屬性名稱

圖形
繪製表格資料：透過將表格直接傳遞給繪圖函數來建立線圖
資料提示：將表格變數名稱視為行標籤
數據提示：查看散佈圖和氣泡圖的可視屬性值
氣泡圖和3-D 散佈圖：一次繪製多個資料集
fontname和fontsize功能：指定圖形物件的字體和字體大小
exportgraphics功能：建立動畫GIF文件
Rotation註解圖形物件：使用屬性變更註解旋轉角度
箭袋圖：將箭頭的頭部、中心或尾部與數據點對齊
xlim, ylim, 和zlim 功能：查詢軸限方法
view功能：同時改變多個軸的視圖
rendererinfo功能：在不指定軸的情況下獲取渲染器信息
linkaxes功能：預設同步所有維度的軸
cameratoolbaruifigure功能：對使用該功能創建的圖形的語法支持
即時編輯器中的回調：為即時編輯器中的圖形建立回調
圖碼：在MATLAB Online中為圖互動產生程式碼

軟體開發工具
專案：使用依賴快取減少持續整合工作流程中的測試運行時間
依賴分析器：將依賴圖儲存為影像
Code Compatibility Analyzer App：辨識並解決與目前版本MATLAB的相容性問題
單元測試框架：使用目前資料夾瀏覽器互動地建立測試類
單元測試框架：建立自動刪除的臨時資料夾
單元測試框架：測試執行後產生DOCX、HTML 和PDF 報告
單元測試框架：調試測試中未捕獲的錯誤
單元測試框架：收集原始程式碼的語句和函數覆蓋率指標

外部語言介面
C++ 介面：支援C++ 語言功能
C++ 介面：發布者選項
Java 介面：為MATLAB 指定JRE 路徑
Java：從MATLAB 呼叫的Java 程式中呼叫到MATLAB 中
Python 介面：從MATLAB 執行Python 指令和腳本
Python：支援複數多維數組
Python：支援版本3.9

相容性: MacOS 10.12 或更高版本64 位元 • Apple Silicon 或Intel Core 處理器